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Die klinische Studie NCT05742204 für Lungenkrebs ist aktiv, nicht rekrutierend. In der Kartenansicht des Klinische Studien Radar und den KI-Entdeckungstools finden Sie alle Details. Oder stellen Sie hier Ihre Fragen. | ||
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Kartenansicht
Plasma Proteomic Biomarkers for Early Diagnosis of Lung Cancer 3.700 Biomarker-basiert
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Die klinische Studie NCT05742204 ist eine beobachtungsstudie zur Untersuchung von Lungenkrebs und hat den Status aktiv, nicht rekrutierend. Die Studie startete am 1. Februar 2023 und soll 3.700 Teilnehmer aufnehmen. Durchgeführt von Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University ist der Abschluss für 31. Oktober 2032 geplant. Die Daten von ClinicalTrials.gov wurden zuletzt am 15. Mai 2025 aktualisiert.
Kurzbeschreibung
We will identify plasma proteomics biomarkers for early diagnosis of lung cancer.
Ausführliche Beschreibung
We will use TMT-based proteomics approaches to analyze more than 2000 proteins in plasma samples from lung cancer patients and controls. Artificial intelligent (AI) assisted proteomics classifier will be developed for early diagnosis of lung cancer.
Offizieller Titel
Identification and Functional Verification Study in Plasma Proteomic Biomarkers for Early Diagnosis of Lung Cancer
Erkrankungen
LungenkrebsWeitere Studien-IDs
- 2022-1109
NCT-Nummer
Studienbeginn (tatsächlich)
2023-02-01
Zuletzt aktualisiert
2025-05-15
Studienende (vorauss.)
2032-10-31
Geplante Rekrutierung
3.700
Studientyp
Beobachtungsstudie
Status
Aktiv, nicht rekrutierend
Studienarme/Interventionen
| Teilnehmergruppe/Studienarm | Intervention/Behandlung |
|---|---|
Lung cancer group Patients age over 18, with confirmed diagnosis of lung cancer. | Plasma protein biomarker analysis Plasma samples from lung cancer patients were collected at the time of their diagnosis, prior to the initiation of treatment.We will use TMT-based proteomics approaches to analyze more than 2000 proteins in plasma samples from lung cancer patients . |
Control group Non-cancer patients including healthy volunteers, chronic inflammatory airway diseases such as chronic obstructive airway disease, asthma, and bronchiectasis, etc. | Plasma protein biomarker analysis Plasma samples of control subjects were collected. |
Hauptergebnismessungen
| Ergebnismessung | Beschreibung der Messung | Zeitrahmen |
|---|---|---|
Plasma proteomic biomarkers | Plasma proteomic biomarkers for detection of lung cancer | 1 month after surgery |
Model or classifier performance | Artificial intelligent (AI) assisted proteomics classifier will be developed for early diagnosis of lung cancer; and model or classifier performance including AUC, sensitivity, specificity, and accuracy | 1 month after surgery |
Teilnahme-Assistent
Eignungskriterien
Zugelassene Altersgruppen
Erwachsene, Ältere Erwachsene
Mindestalter
18 Years
Zugelassene Geschlechter
Alle
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
- CT screening results showed that the size of pulmonary nodules was more than 5mm
- No treatment related to pulmonary nodules/lung cancer (including surgery, chemotherapy, radiotherapy, targeted therapy, immunotherapy, interventional therapy, etc.)
- Complete clinical and imaging data
- Chest CT/ low-dose spiral CT reports can be provided in the last 3 months
- Voluntarily sign informed consent
- There is a history of tumor
- Clinically uncontrolled active infections, such as acute pneumonia, tuberculosis, etc.
- Received any treatment related to pulmonary nodules, such as antibiotics and hormones, in the past 4 weeks
- Complicated with other tumors and serious diseases of the heart, liver, kidney, brain, blood and other systems
- Participated in other clinical trials within the last 3 months
- Combined with liver and kidney insufficiency, hypoproteinemia and other diseases affecting protein content
- You are pregnant or breastfeeding
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1 Studienstandorte in 1 Ländern
China
2nd Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University, Hangzhou, China, 310009, China