bèta
Trial Radar AI
De klinische studie NCT07360522 voor Longziekten is actief, niet rekruterend. Bekijk de kaartweergave van de Klinische Studies Radar en de AI-ontdekkingstools voor alle details. Of stel hier een vraag.
Eén studie komt overeen met de filtercriteria
Kaartweergave
Terug naar zoekresultaten

Data Collection For Adventitious Lung Sounds Algorithm Using Eko Digital Devices in a Clinical Setting 750 Machine learning

Actief, niet rekruterend
Informatie over klinische studies is voornamelijk in het Engels beschikbaar. Trial Radar AI kan echter helpen! Klik op 'Leg studie uit' om de informatie over de studie te bekijken en te bespreken in de taal van uw keuze.
De klinische studie NCT07360522 is een observationeel studie bij Longziekten met de status actief, niet rekruterend. Het doel is om 750 deelnemers te includeren vanaf 23 augustus 2024. De studie wordt geleid door Eko Devices, Inc. en de voltooiing is gepland op 15 maart 2026. Laatste update op ClinicalTrials.gov: 22 januari 2026.
Beknopte samenvatting
The purpose of this research is to collect patient lung sounds in order to develop an artificial machine learning algorithm that can potentially tell a doctor if a patient is at risk of certain lung conditions.
Uitgebreide beschrijving
The purpose of this research is to prospectively train and validate an artificial intelligence machine learning (ML) algorithm to detect the presence of adventitious lung sounds in adults. Clinicians will use the Eko CORE and/or Eko CORE 500 device(s) in real clinical settings to collect normal and abnormal lung sounds, as part of standard of care clinical practice, which will then be used to explore an ML algorithm ...Toon meer
Officiële titel

Data Collection For Adventitious Lung Sounds Algorithm Using Eko Digital Devices in a Clinical Setting

Aandoeningen
Longziekten
Andere studie-ID's
  • 2024.2
NCT-ID
NCT07360522
Startdatum (Werkelijk)
2024-08-23
Laatste update geplaatst
2026-01-22
Verwachte einddatum
2026-03-15
Inschrijving (Geschat)
750
Studietype
Observationeel
Status
Actief, niet rekruterend
Trefwoorden
lung sounds
adventitious lung sounds
abnormal lung sounds
Armen / Interventies
Deelnemersgroep/StudiearmInterventie/Behandeling
N.v.t.
Eko digital stethoscopes
Use of the Eko CORE 500 digital stethoscope and 3M Littmann CORE Digital Stethoscope to listen for and record lung sounds.
Primaire uitkomst
UitkomstmaatBeschrijving van de uitkomstmaatTijdsbestek
Lung Sounds Collected from Number of Patients
The primary objective of this study is to collect normal and abnormal lung sounds of up to 750 patients per study site, by having clinicians use the Eko CORE and/or Eko CORE 500 device(s) in real clinical settings, as part of standard of care clinical practice which will then be used to explore an ML algorithm for classifiers for wheeze, coarse crackle, fine crackle, rhonchus, stridor, rales, and cough, as well as determine any correspondences between the type and/or location of adventitious lung sounds and the type of pulmonary conditions as reported by clinicians.
Through study completion, an average of 8 months
Deelname-assistent
Geschiktheidscriteria

Leeftijd van deelnemers
Volwassene, Oudere volwassene
Minimumleeftijd
18 Years
Geslachten die in aanmerking komen voor de studie
Allen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
  • Suspected or diagnosed lower respiratory condition OR Presence of wheeze, coarse crackle, fine crackle, rhonchus, stridor, rales, and cough discovered during routine auscultation
  • Normal patients with no adventitious lung sounds
  • Adults patients (18 years or older)

  • Unable to have multiple recordings taken on chest and back (e.g. compromised mobility)
  • On mechanical ventilation
Eko Devices, Inc. logoEko Devices, Inc.
Geen contactgegevens beschikbaar
1 Studielocaties in 1 landen

Texas

Care United Research, Forney, Texas, 75126, United States