ट्रायल रडार AI | ||
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क्लिनिकल ट्रायल NCT03898076 (A1c) के लिए मधुमेह मेलिटस प्रकार 1 वर्तमान में पूर्ण है। सभी विवरणों के लिए क्लिनिकल ट्रायल रडार कार्ड दृश्य और AI खोज उपकरण देखें, या यहाँ कुछ भी पूछें। | ||
एक परीक्षण फ़िल्टर मानदंडों से मेल खाता है
कार्ड दृश्य
Predictive A1c Based on CGM Data Using CGM Data 60 मशीन लर्निंग
चिकित्सा परीक्षण का विवरण मुख्य रूप से अंग्रेजी में उपलब्ध है। हालाँकि, ट्रायल रडार AI मदद कर सकता है! बस 'अध्ययन समझाएं' पर क्लिक करें और अपनी चुनी हुई भाषा में परीक्षण की जानकारी देखें और चर्चा करें।
क्लिनिकल ट्रायल NCT03898076 (A1c) एक अवलोकनात्मक चिकित्सकीय अध्ययन था जो मधुमेह मेलिटस प्रकार 1 से जुड़ा हुआ था। परीक्षण अब पूर्ण हो चुका है। इसकी शुरुआत 1 जून 2020 को हुई थी और इसमें कुल 60 प्रतिभागियों को शामिल किया गया था। Sidra Medicine ने इस परीक्षण का नेतृत्व किया और यह 30 दिसंबर 2020 को पूरा हुआ। ClinicalTrials.gov वेबसाइट पर यह जानकारी 28 सितंबर 2021 को अंतिम बार अपडेट की गई थी।
संक्षिप्त सारांश
Introduction. The hemoglobin A1C (HbA1c) reflects the average blood glucose level for last two to three months. Recent advancements in the sensor technology facilitate the daily monitoring of the blood glucose using CGM devices. The future prediction of the HbA1C based on the CGM data holds a critical significance in maintaining long term health of diabetes patients. A higher than normal value of the HbA1c greatly in...और दिखाएँ
विस्तृत विवरण
This is a retrospective analysis. The investigators will de-identify and analyze 120 patients with T1D using Continuous Glucose Monitoring (CGM) system for last three months. Past 15 days of CGM data will be analyzed and different glucose variability features such as time in range (TIR), coefficient of variation (CV), mean amplitude of glycemic excursion (MAGE), mean of daily differences (MODD), continuous overall ne...और दिखाएँ
आधिकारिक शीर्षक
The Prediction of A1c Based on CGM Data Through Applying Machine Learning Approaches
स्वास्थ्य स्थितियां
मधुमेह मेलिटस प्रकार 1प्रकाशन
इस नैदानिक परीक्षण के बारे में प्रकाशित वैज्ञानिक लेख और शोध पत्र:अन्य अध्ययन आईडी
- A1c
- 2019003271
NCT नंबर
अध्ययन प्रारंभ तिथि (वास्तविक)
2020-06-01
अंतिम अद्यतन प्रकाशित
2021-09-28
अध्ययन की समाप्ति तिथि (अनुमानित)
2020-12-30
नामांकन (अनुमानित)
60
अध्ययन प्रकार
अवलोकनात्मक
स्थिति
पूर्ण
समूह/हस्तक्षेप
| प्रतिभागी समूह/शाखा | हस्तक्षेप/उपचार |
|---|---|
निर्दिष्ट नहीं | Flash Glucose Monitoring Continuous Glucose Monitoring (CGM) values will be downloaded from CGM device for a period of 90 days. A1c A1c levels will be collected from Hospital EMR prior to CGM data downoad Predictive A1c Predictive A1c will be calculated based on the first 15 days of CGM data using time in range (TIR), coefficient of variation (CV), mean amplitude of glycemic excursion (MAGE), mean of daily differences (MODD), continuous overall net glycemic action (CONGA). Predictive A1c will be correlated with actual A1c. |
प्राथमिक परिणाम माप
| परिणाम माप | माप विवरण | समय सीमा |
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The difference of Predictive A1c level from CGM data with Real A1c level from EMR | Difference (%) between Predicted A1c and laboratory A1c from the Electronic Medical Record | 3 months |
पात्रता मानदंड
अध्ययन के लिए पात्र आयु
बच्चा, वयस्क
अध्ययन के लिए न्यूनतम आयु
2 Years
अध्ययन के लिए पात्र लिंग
सभी
- Type 1 Diabetes
- Flash glucose Monitoring system
- Less than 70% od CGM data in the last 90 days.
Sidra Medicineअध्ययन उत्तरदायी पक्ष
Goran Petrovski, मुख्य अन्वेषक, Goran Petrovski Clinical Professor, Sidra Medicine
कोई संपर्क डेटा नहीं।
1 1 देशों में अध्ययन स्थान
Qa
Sidra Medicine, Doha, Qa, 26999, Qatar