治験レーダーAI | ||
|---|---|---|
治験 NCT03898076 (A1c)（対象：1型糖尿病）は完了です。詳細は治験レーダーのタイル表示と AI 発見ツールで確認するか、ここで質問してください。 | ||
フィルター基準に一致する試験が1件見つかりました
タイル表示
Predictive A1c Based on CGM Data Using CGM Data 60 機械学習
治験（臨床試験）の詳細は主に英語で提供されていますが、治験レーダーAIがサポートします！「治験解説」をクリックして、選択した言語で試験情報を表示し、議論してください。
治験番号 NCT03898076 (A1c) は 観察研究 臨床試験 で、1型糖尿病 を対象とした研究でした。現在は 完了 です。2020年6月1日 に開始し、60 名の参加者 が参加しました。この試験は Sidra Medicine によって主導され、2020年12月30日 に完了しました。ClinicalTrials.gov からの最新更新日は 2021年9月28日 です。
概要
Introduction. The hemoglobin A1C (HbA1c) reflects the average blood glucose level for last two to three months. Recent advancements in the sensor technology facilitate the daily monitoring of the blood glucose using CGM devices. The future prediction of the HbA1C based on the CGM data holds a critical significance in maintaining long term health of diabetes patients. A higher than normal value of the HbA1c greatly in...もっと見る
詳細説明
This is a retrospective analysis. The investigators will de-identify and analyze 120 patients with T1D using Continuous Glucose Monitoring (CGM) system for last three months. Past 15 days of CGM data will be analyzed and different glucose variability features such as time in range (TIR), coefficient of variation (CV), mean amplitude of glycemic excursion (MAGE), mean of daily differences (MODD), continuous overall ne...もっと見る
公式タイトル
The Prediction of A1c Based on CGM Data Through Applying Machine Learning Approaches
疾患名
1型糖尿病刊行物
この臨床試験について発表された科学記事と研究論文：その他の研究識別子
- A1c
- 2019003271
群（アーム）／介入
| 参加グループ/群 | 介入/治療法 |
|---|---|
該当なし | Flash Glucose Monitoring Continuous Glucose Monitoring (CGM) values will be downloaded from CGM device for a period of 90 days. A1c A1c levels will be collected from Hospital EMR prior to CGM data downoad Predictive A1c Predictive A1c will be calculated based on the first 15 days of CGM data using time in range (TIR), coefficient of variation (CV), mean amplitude of glycemic excursion (MAGE), mean of daily differences (MODD), continuous overall net glycemic action (CONGA). Predictive A1c will be correlated with actual A1c. |
主要評価項目
| 評価指標 | 指標の説明 | 時間枠 |
|---|---|---|
The difference of Predictive A1c level from CGM data with Real A1c level from EMR | Difference (%) between Predicted A1c and laboratory A1c from the Electronic Medical Record | 3 months |
適格基準
対象年齢
小児, 成人
試験の最低年齢
2 Years
対象性別
全て
- Type 1 Diabetes
- Flash glucose Monitoring system
- Less than 70% od CGM data in the last 90 days.
Sidra Medicine責任者
Goran Petrovski, 主任研究者, Goran Petrovski Clinical Professor, Sidra Medicine
連絡先情報がありません。
1 1カ国の場所
Qa
Sidra Medicine, Doha, Qa, 26999, Qatar